Jaringan transmisi listrik mencakup ribuan menara yang tersebar di berbagai kondisi terrain, termasuk area bervegetasi lebat dan lokasi terpencil. Pertumbuhan vegetasi yang mendekati konduktor dan kemiringan tiang yang tidak terdeteksi merupakan dua faktor risiko utama yang membutuhkan pemantauan berkala dan terstruktur.
DJI Zenmuse L3 yang terintegrasi dengan drone DJI Matrice 400 digunakan untuk survei LiDAR koridor ROW jaringan transmisi listrik. Sensor ini menghasilkan point cloud yang merekam posisi konduktor, struktur menara, dan kondisi vegetasi di sekitarnya secara presisi, termasuk di area yang tidak bisa diakses tim ground secara rutin.
Data LiDAR yang dihasilkan digunakan untuk dua kebutuhan utama: analisis perambahan vegetasi untuk menentukan area yang membutuhkan pemangkasan prioritas, dan analisis tilt menara untuk mengidentifikasi kemiringan struktural yang melampaui batas toleransi. Kedua analisis ini mendukung perencanaan maintenance yang lebih terarah dan berbasis data aktual kondisi lapangan.
“LiDAR survey jaringan transmisi menghasilkan data vegetasi dan analisis tilt menara yang akurat. Data ini menjadi dasar perencanaan pemangkasan dan maintenance struktural yang lebih efisien di skala jaringan yang luas,” ujar Halo Robotics.
Inspeksi aset transmisi berbasis drone LiDAR mendukung efisiensi program pemeliharaan jaringan skala nasional, mengurangi risiko keselamatan bagi tenaga inspeksi, dan menghasilkan data yang konsisten sebagai dasar perencanaan maintenance jangka panjang.
Artikel ini juga tayang di vritimes
